東京工業大学（以下、東工大）・学術国際情報センターの青木教授らと（株）ケイ・ジー・ティーは、 今年4月に東工大・学術国際情報センターに導入したスーパーコンピューティング・グリッド「TSUBAME」*1)を使って、 世界最大規模のデータから可視化画像を作成した。



　今回画像化したデータは、東工大大学院理工学研究科の店橋助教授が計算した「空間発展乱流混合層（Re＝1100）におけるコヒーレント 微細渦の中心軸分布」で、これをケイ・ジー・ティーの並列可視化ソフトウエア AVS/Express PCE を使って、197億個のポリゴン（三角形） で表現し、高解像度の画像（3840x2160）を並列処理により47秒で作成した。画像化には TSUBAME の 2000 CPU コアを利用した。

　これは世界的にトップクラスの大規模データであり、少なくとも国内では最大である。 　現在、2010年を目標に文部科学省では京速計算機を開発しているが、これは高速処理をもたらすと同時に、莫大なデータ量の計算結果を 出力することになり、その分析処理が課題になると考えられている。今回、大規模並列計算機による高解像度の画像生成法が、その解決 方法の１つとなることを実証した。また、スーパーコンピューティングだけでなく、医療用の CT装置の高解像度化も進んでおり 2000x2000x2000 解像度の 3次元CTデータも実用化が始まっている。現在、このよう大規模医療データはボリュームレンダリング*2)とい う手法で画像化しているが、医学・工学の連携には医療用データから3次元形状を取り出すことが必要で、トライアングルの生成とその画 像化は重要である。

　これにより、従来は詳細な計算や計測をしながらも確認できなかった大量の情報を、画像化することにより目視による定性的な分析が可 能となり、これまで見逃していた現象や病気の発見が可能となることが期待される。